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  • Wissenschaftlicher Angestellter

Ashish Chouhan

Fakultät Information, Medien und Design | Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Raum: LGS 6, OG 2, 213
E-Mail:
Telefax: +49 (0)6221-6799-202
Telefon: +49 (0)6221-6799-224

Über mich
Über mich

April 2020 - Aktuell
Wissenschaftlicher Mitarbeiter an der SRH Hochschule Heidelberg

  • Umgang mit dem SAP-System und der Cloud-Infrastruktur für die Fakultät für Information, Medien und Design
  • Forschungsprojekte in Angewandter Informatik und Big Data und Data Analytics
  • Big Data Programmierung mit praktischen Übungen in Python
  • Konzepte für Neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Deep Learning und Verarbeitung natürlicher Sprache.

Dezember 2018 - März 2020
Werkstudent bei SAP SE

Juli 2018 - März 2020
Lehrbeauftragter an der SRH Hochschule Heidelberg

April 2018 - März 2020
Masterstudium Applied Computer Sciences an der SRH Hochschule Heidelberg

August 2014 - März 2018
Senior Software Engineer bei HSBC Technology

Auszug
An diesen Publikationen habe ich mitgewirkt


Peer-Review

  • Chouhan, A., Prabhune, A., Raj, A., Chandra, D., Subramanya, S., Asangi, M., & Thottempudi, S. G. (2021, January). Shotifier: A Binary Shot Conversion Classifier Pipeline for Football Forwards. In 2021 IEEE International Conference on Big Data and Smart Computing (BigComp) (pp. 156-163). IEEE.
  • Chouhan, A., Dhimate, T., Saya, S., Neelawarna, O., Pandya, T., Prabhune, A., & Chandak, M. B. (2020). Towards Identifying Influential Indicators for Predicting Football Club Stock Price. Helix, 10(04), 308-314.
  • Grotz, M., Chouhan, A., & Prabhune, A. (2020). Identifying fan motives during international sport event using social media A case study of 2016 UEFA European Championship. In International Association for Communication and Sports 2020.
  • Chouhan, A., Prabhune, A., Prabhuraj, P., & Chaudhari, H. (2020, August). DWreck: A Data Wrecker Framework for Generating Unclean Datasets. In 2020 IEEE Sixth International Conference on Big Data Computing Service and Applications (BigDataService) (pp. 78-87). IEEE.
  • Chouhan, A., & Prabhune, A. (2019, October). FIF: A NLP-based Feature Identification Framework for Data Warehouses. In 2019 IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence (WI) (pp. 276-281). IEEE.


Non Peer-Review

  • Kinner, M., Shinde, S., Dingankar, V., DSilva, M., Parashar, A., Chouhan, A., Grotz, M., & Prabhune, A. (2020). Identifying National Identity Motives in a Major Sports Events on different Social Media Platforms.


Konferenzbeiträge und Vorträge

Konferenz-Präsentation:

  • 2021. Ashish Chouhan. "Shotifier: A Binary Shot Conversion Classifier Pipeline for Football Forwards." IEEE BigComp Conference, Virtual.
  • 2020. Ashish Chouhan. "Towards Identifying Influential Indicators for Predicting Football Club Stock Price." ICIDC Conference, Virtual.
  • 2020. Ashish Chouhan. “DWreck: A Data Wrecker Framework for Generating Unclean Datasets.” BigDataService Conference, Virtual.
  • 2019. Ashish Chouhan. “FIF: An NLP-based Feature Identification Framework for Data Warehouses.” International Conference on Web Intelligence, Thessaloniki, Greece.

Poster Präsentation:

  • 2019. Ashish Chouhan. “FIF: An NLP-based Feature Identification Framework for Data Warehouses.” Visible CORE, Heidelberg, Germany.