Big Data and Business Analytics

Master of Science (berufsbegleitend oder Vollzeit)

Inhaltlich-struktureller Aufbau des Studiengangs und Studienverlaufsmodell

Der Vollzeit-Studiengang gliedert sich strukturell in die an der Hochschule üblichen 5-Wochenblöcke und beinhaltet einen Mix aus semesterweise größer und komplexer werdenden Fallstudien und begleitenden Fachlehrveranstaltungen, deren Inhalte wiederum direkt Eingang in die Fallstudien finden. Im ersten Semester werden alle notwendigen Grundkenntnisse und Methoden vermittelt. Das zweite und dritte Semester sind in sich abgeschlossen.

Studienverlaufsplan Oktoberstart

Studienverlaufsplan Aprilstart

Modulhandbuch

Unternehmensnähe

Bei „Big Data und Business Analytics“ geht es darum, aus dem unternehmerischen Kontext heraus die richtigen Big Data Fragen zu stellen, die notwendigen Daten zu identifizieren und zu analysieren und schließlich die Analyseergebnisse auch wieder zielgerichtet ins Unternehmen zurück zu kommunizieren.

Interdisziplinarität

Neben technischen und statistischen Inhalten wie Big Data Architekturen, Data Mining und Predictive Analytics, geht es daher vor allem auch um kreative Fragetechniken, Visualisierung, Story Telling, Ethik und internationales Recht.

Praxisorientierung

In jedem Semester wird das theoretisch vermittelte Fachwissen direkt in einer semesterweise komplexer werdenden Fallstudie angewendet und vertieft. Um dem Bedürfnis Berufstätiger nach Flexibilität gerecht zu werden, werden gelegentliche Präsenzveranstaltungen am Wochenende, synchrones E-Learning mit Live-Chats und selbstgesteuertes E-Learning kombiniert.

E-Learning

Hier geht es zur E-Learning-Plattform

Der Studiengang richtet sich an alle Fach- und Führungskräfte in Unternehmen, die für die Etablierung neuer Anwendungsfelder sowie für die Planung und Umsetzung von Projekten im Bereich Big Data und Business Analytics zuständig sind:

• Fachkräfte mit (Wirtschafts-) Informatik-, Mathematik- oder Ingenieurstudium, die sich auf dem Fachgebiet Business Analytics bzw. Big Data Analytics weiterbilden und  Big Data Projekte eigenverantwortlich planen und koordinieren wollen.
• Business-Analysten oder Fachkräfte, die im Umfeld „Business Intelligence“ arbeiten und die sich in den Fachgebieten Big Data Engineering, Big Data Management und Big Data Analytics weiterbilden und  Big Data Projekte eigenverantwortlich planen und koordinieren wollen.

Bewerben Sie sich jetzt für Ihre Zukunft!

Bei Interesse am Masterstudiengang Big Data und Business Analytics können Sie uns Ihre Bewerbung ganz einfach und bequem online zukommen lassen. Für eine erfolgreiche Bewerbung achten Sie bitte auf die Erfüllung der Zugangsvoraussetzungen. Bei Fragen rund um Ihre Bewerbung stehen Ihnen unsere Ansprechpartner sehr gerne zur Verfügung.

FAQs

1) Sind die Kurse eher praktisch oder theoretisch angelegt?

Alle Fachkurse sind eine Kombination aus Theorie und Anwendung. Außerdem gibt es begleitend in jedem Semester eine große Fallstudie, in der die Studierenden das Gelernte im Kontext anwenden.

2) Welche Kurse gibt es überhaupt im Vollzeitstudium?

Die Kurse des Vollzeit-Programms laufen parallel zum Teilzeit-Programm. Die Module Big Data programming sowie Machine Learning sind aber exklusiv den Studierenden des Vollzeitprogramms vorbehalten.

3) Gibt es auch im Vollzeitstudium E-Learning oder nur im Teilzeitstudium?

Ja, auch im Vollzeitstudium sind alle Materialen online verfügbar. Coachinggespräche während des Module und zu den Fallstudien finden allerdings nur vor Ort im Rahmen der Präsenzphasen statt.