Big Data und Business Analytics
Berufsbegleitend
Der Studiengang richtet sich an alle Fach- und Führungskräfte in Unternehmen, die für die Etablierung neuer Anwendungsfelder sowie in der Planung und Umsetzung von Projekten im Bereich BI Consulting, Business Analytics, Project Engineering sowie Information Analytics.
Big Data - immer bedeutender in der unternehmerischen Praxis
Die Menge der strukturierten und unstrukturierten Daten, die Unternehmen heutzutage aus internen und externen Datenquellen zur Verfügung stehen, wächst rasant an. Diese Daten gilt es zu nutzen zur individualisierten Kundenansprache, zur Etablierung neuer Geschäftsfelder oder auch zur Optimierung von Geschäftsprozessen.
Aus Daten Wissen generieren
Im Studiengang „Big Data und Business Analytics“ geht es darum, aus dem unternehmerischen Kontext heraus die richtigen Big Data Fragen zu stellen, die richtigen Daten zu identifizieren und zu analysieren und schließlich die Analyseergebnisse auch wieder zielgerichtet ins Unternehmen zurück zu kommunizieren.
Was wir bieten
Neben technischen und statistischen Inhalten wie Big Data Architekturen, Data Mining und Predictive Analytics, stehen daher vor allem auch um kreative Fragetechniken, Visualisierung, Story Telling, Ethik und internationales Recht auf dem Lehrplan.
Hierbei wird das theoretisch vermittelte Fachwissen direkt in einer semesterweise komplexer werdenden Fallstudie angewendet und vertieft
Flexibel neben dem Beruf - auch online
Um dem Bedürfnis Berufstätiger nach Flexibilität gerecht zu werden, werden gelegentliche Präsenzveranstaltungen am Wochenende, synchrones E-Learning mit Live-Chats und selbstgesteuertem E-Learning kombiniert
NEU AB FEBRUAR 2018: PRACTIONER TALK SERIES
Ab Februar 2018 werden zu jedem Vorlesungswochenende externe VertreterInnen aus Unternehmen mit starken Big Data-Kontext eingeladen, in einem Vortrag mit anschließender Diskussion die aktuelle Entwicklung von Big Data-Projekten in deren Unternehmen zu veranschaulichen und somit den Studierenden die neuesten fachpraktischen Einblicke zu geben.
Übersicht der nächsten Vorträge:
| Datum | ReferentIn | Unternehmen | Thema |
|---|---|---|---|
| 13.04.18, 17:00 Uhr, Raum t51 | Patrick Baier Henning-Ulrich Esser | Zalando | Machine-Learning based Fraud Prevention at Zalando Payments |
LECTURE SERIES - PRACTITIONERS INSIGHTS: Patrick Baier & Henning Esser (Zalando Payments SE) - Machine Learning-based Fraud Prevention at Zalando Payments
Das Team des Studienganges Big Data & Business Analytics
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